Playbooks d’IA défensive pour le SOC

Augmenter votre SOC avec l’IA
Les attaquants automatisent déjà reconnaissance et exploitation. L’IA défensive remet l’équipe bleue à niveau en triant les alertes, en enrichissant les incidents et en suggérant des réponses avant qu’un analyste n’ait fini de cliquer.
Sentinel + Copilot for Security
Copilot for Security (GA 2024) se branche sur Sentinel, Defender et Purview. Pour des résultats probants :
- Concevez des prompt books qui incluent playbooks, conventions de nommage et matrices d’escalade.
- Fournissez au copilote des journaux pré-parsés via KQL pour qu’il travaille sur des preuves structurées.
- Cadrez l’outillage : le copilote rédige des remédiations mais l’humain valide les actions de confinement.
Insérez une session analyste ou une démo produit.
Automatiser l’enrichissement
Pré-calculer le contexte avec Kusto :
SecurityIncident
| where Severity == "High"
| extend Entities = parse_json(Entities)
| mv-expand Entities
| summarize Hosts = make_set(tostring(Entities.HostName)), IPs = make_set(tostring(Entities.Address)) by IncidentNumber
Alimentez ensuite Logic Apps ou Azure Functions pour récupérer CMDB, propriétaires d’actifs ou vulnérabilités.
Fusion de renseignement
- Intégrez Microsoft Defender Threat Intelligence et vos honeypots.
- Entraînez des modèles légers pour regrouper les incidents et détecter les campagnes récurrentes.
- Utilisez Graph Security API pour synchroniser les insights dans ServiceNow ou Jira.
Indicateurs
Surveillez le temps de détection, le temps de confinement et le taux de faux positifs. Avec une IA efficace, le confinement des incidents critiques doit passer sous les 30 minutes.
Terminez en proposant un exercice tabletop IA défensive.
Galerie média

